第一个问题：php开发聊天 接入deepseek（摘抄一些核心代码）
1、安装
composer require deepseek-php/deepseek-php-client # 示例命令:ml-citation{ref="4" data="citationList"}
2、创建DeepSeek客户端实例
use DeepSeek\DeepSeekClient; # 若使用官方库:ml-citation{ref="4" data="citationList"} $apiKey = 'YOUR_API_KEY'; # 从环境变量或安全存储读取:ml-citation{ref="2,3" data="citationList"} $client = DeepSeekClient::build($apiKey); # 官方客户端初始化:ml-citation{ref="4" data="citationList"}
3、发送对话请求
$postData = [ 'model' => 'deepseek-chat', 'messages' => [ ['role' => 'system', 'content' => '你是一个助手'], ['role' => 'user', 'content' => '你好'] ], 'temperature' => 1, 'max_tokens' => 2048, 'stream' => false # 非流式模式:ml-citation{ref="1,5" data="citationList"} ]; $response = $client->chatCompletions($postData); # 调用方法:ml-citation{ref="5" data="citationList"}
4、处理响应
if ($response) { $result = json_decode($response, true); $reply = $result['choices']['message']['content']; echo $reply; # 输出回复内容:ml-citation{ref="5,6" data="citationList"} }
5、启用流输出：
$postData['stream'] = true; curl_setopt($ch, CURLOPT_WRITEFUNCTION, function($ch, $data) { echo $data; # 实时输出流数据 return strlen($data); }); # 需自行实现 cURL 流处理:ml-citation{ref="1,7" data="citationList"}
6、保存对话记录
file_put_contents('conversation.txt', json_encode($postData) . PHP_EOL, FILE_APPEND); # 结构化存储:ml-citation{ref="1" data="citationList"}
8、错误处理
if (curl_errno($ch)) { error_log('cURL Error: ' . curl_error($ch)); # 记录错误日志:ml-citation{ref="3" data="citationList"} }
第一个问题，给出来的都不是具体的代码，都是一些代码片段。
然后问第二个问题：提供一个完整的PHP接入DeepSeek聊天示例
1、基础代码结构
<?php class DeepSeekChat { private $apiUrl = 'https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions'; private $apiKey; // 从环境变量获取:ml-citation{ref="1,3" data="citationList"} private $logFile = 'conversation.log'; public function __construct() { $this->apiKey = getenv('DEEPSEEK_API_KEY'); // 安全读取密钥:ml-citation{ref="1,5" data="citationList"} if (!file_exists($this->logFile)) { touch($this->logFile); } } public function sendMessage($message, $history = []) { $messages = array_merge( [['role' => 'system', 'content' => '你是有道AI助手']], $history, [['role' => 'user', 'content' => $message]] ); $postData = [ 'model' => 'deepseek-chat', 'messages' => $messages, 'temperature' => 1, 'max_tokens' => 2048, 'stream' => false ]; return $this->executeRequest($postData); } private function executeRequest($data) { $ch = curl_init(); curl_setopt_array($ch, [ CURLOPT_URL => $this->apiUrl, CURLOPT_HTTPHEADER => [ 'Content-Type: application/json', 'Authorization: Bearer ' . $this->apiKey ], CURLOPT_POST => true, CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data), CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => true // 生产环境强制验证:ml-citation{ref="3,5" data="citationList"} ]); $response = curl_exec($ch); $this->logConversation($data, $response); if (curl_errno($ch)) { throw new Exception('API请求失败: ' . curl_error($ch)); } return $this->parseResponse($response); } private function parseResponse($response) { $result = json_decode($response, true); if (isset($result['choices']['message']['content'])) { return $result['choices']['message']['content']; } throw new Exception('API响应解析失败'); } private function logConversation($request, $response) { $logEntry = json_encode([ 'timestamp' => date('Y-m-d H:i:s'), 'request' => $request, 'response' => json_decode($response, true) ]) . PHP_EOL; file_put_contents($this->logFile, $logEntry, FILE_APPEND); } } // 使用示例 $chat = new DeepSeekChat(); try { $reply = $chat->sendMessage("PHP如何接入DeepSeek?"); echo "AI回复: " . $reply; } catch (Exception $e) { echo "错误: " . $e->getMessage(); } ?>
这个代码，直接可以用，就很厉害！
2、流式响应拓展方案
在executeRequest 方法中增加流式处理：
public function streamMessage($message) { $postData = $this->buildRequestData($message); $postData['stream'] = true; // 启用流式传输:ml-citation{ref="1,3" data="citationList"} $ch = curl_init(); // ... 初始化配置同上 curl_setopt($ch, CURLOPT_WRITEFUNCTION, function($ch, $data) { $lines = explode("\n", $data); foreach ($lines as $line) { if (strpos($line, 'data: ') === 0) { $json = substr($line, 6); $response = json_decode($json, true); if (isset($response['choices']['delta']['content'])) { echo $response['choices']['delta']['content']; flush(); } } } return strlen($data); }); curl_exec($ch); }
3、错误监控
// 在构造函数中增加监控 set_error_handler(function($errno, $errstr) { error_log("DeepSeek Error: $errstr"); });
两个问题其实已经给出了答案了。
第三个问题：给我 流式响应扩展方案 的详细代码示例
class DeepSeekChat { // ... 保留原有属性和构造函数 /** * 流式对话处理（支持上下文延续） * @param string $message 用户输入 * @param array $history 对话历史（格式：[['role'=>'user', 'content'=>'内容'],...]） */ public function streamMessage(string $message, array $history = []) { $messages = array_merge( [['role' => 'system', 'content' => '你是有道AI助手']], $history, [['role' => 'user', 'content' => $message]] ); $postData = [ 'model' => 'deepseek-chat', 'messages' => $messages, 'temperature' => 1, 'max_tokens' => 2048, 'stream' => true // 启用流式模式:ml-citation{ref="1,3" data="citationList"} ]; $this->executeStreamRequest($postData); } private function executeStreamRequest(array $data) { $ch = curl_init(); try { curl_setopt_array($ch, [ CURLOPT_URL => $this->apiUrl, CURLOPT_HTTPHEADER => [ 'Content-Type: application/json', 'Authorization: Bearer ' . $this->apiKey ], CURLOPT_POST => true, CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data), CURLOPT_WRITEFUNCTION => function($ch, $data) { $this->processStreamChunk($data); // 处理数据块 return strlen($data); }, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => true, // 强制SSL验证:ml-citation{ref="5" data="citationList"} CURLOPT_TIMEOUT => 120 // 超时设置:ml-citation{ref="3" data="citationList"} ]); if (!curl_exec($ch) && curl_errno($ch)) { throw new Exception('流式请求失败: ' . curl_error($ch)); } } finally { curl_close($ch); // 确保释放资源:ml-citation{ref="3" data="citationList"} } } private function processStreamChunk(string $chunk) { $lines = explode("\n", trim($chunk)); foreach ($lines as $line) { if (strpos($line, 'data: ') === 0) { // 识别有效数据行:ml-citation{ref="6" data="citationList"} $jsonStr = substr($line, 6); if ($jsonStr === '[DONE]') return; // 流结束标记:ml-citation{ref="3" data="citationList"} $response = json_decode($jsonStr, true); if (isset($response['choices']['delta']['content'])) { echo $response['choices']['delta']['content']; flush(); // 实时输出缓冲区:ml-citation{ref="1" data="citationList"} } } } } }
使用示例：
// 初始化对话 $chat = new DeepSeekChat(); // 执行流式请求 try { header('Content-Type: text/plain; charset=utf-8'); // 设置HTTP流头:ml-citation{ref="3" data="citationList"} $chat->streamMessage("用PHP实现快速排序算法"); } catch (Exception $e) { error_log("流式错误: " . $e->getMessage()); // 错误日志记录:ml-citation{ref="5" data="citationList"} }
到此，功能基本就全部实现了。
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